Web Analytics

Sensormatic potencia el análisis de afluencia con tecnología de «Re-Identificación» y capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial.

Sensormatic Solutions indica que la Identificación por Repetición está transformando la manera en que los retailers analizan las métricas de afluencia y rendimiento a sus establecimientos. Esta innovación ofrece información más completa para ayudar a los retailers a:

  • Diferenciar compradores, empleados y transeúntes, garantizando datos más precisos en toda la tienda o propiedad.
  • Comprender los tiempos de permanencia y los recorridos de compra, incluso cuando los clientes salen y regresan al punto de venta.
  • Crear perfiles de compradores más exactos, optimizar estrategias de comercialización y perfeccionar la distribución de las tiendas.
  • Ajustar la asignación de personal según las necesidades específicas de cada departamento, zona o planta.

«Esta innovadora tecnología de conteo de personas de última generación captura el número de visitantes únicos ayudando a evaluar el comportamiento en tienda de los clientes con una mayor precisión. Las capacidades de la Re-Identificación y la IA de deep learning combinan múltiples KPIs centrados en el comprador en una suite de soluciones escalable para tiendas o centros comerciales de cualquier tamaño», dicen desde Sensormatic Solutions, cartera global líder de soluciones para el comercio minorista de Johnson Controls.

Los nuevos dispositivos de conteo de personas habilitados con tecnología de Re-Identificación proporcionan «información potente sobre la demografía de los compradores, las tasas de abandono, las tasas de conversión únicamente de compradores, los tiempos de permanencia y los patrones de movimiento, que antes eran invisibles, facilitando a las empresas los datos necesarios para impulsar resultados realmente significativos».

«La afluencia en tienda sigue siendo uno de los elementos clave para comprender y mejorar el rendimiento del punto de venta, y el Re-ID lleva sus posibilidades al siguiente nivel», afirma Nick Pompa, responsable de la unidad de negocio de análisis de afluencia en Sensormatic Solutions. «Los avances en el análisis de vídeo y el deep learning ayudan a afinar cómo los dispositivos interpretan los entornos retail, por lo que los retailers no tienen que preocuparse de que los no compradores se incluyan en sus métricas».

Según Sensormatic, los dispositivos habilitados con Re-ID pueden ayudar a:

  • Aumentar la conversión. La Re-ID puede identificar a los visitantes recurrentes, así como diferenciar a empleados (es decir, guardias de seguridad y trabajadores de reparto) y simples transeúntes de los compradores activos, lo que permite a los minoristas acceder a datos más limpios y evaluar la conversión con mayor precisión.
  • Fomentar la lealtad. La tecnología Re-ID permite analizar el trayecto que siguen los compradores en su recorrido por la tienda, proporcionando una visión holística de las experiencias de compra para obtener más información sobre los tiempos de permanencia (engagement con la marca), la entrada, la tasa de abandono y mucho más. Estas métricas ayudan a los minoristas a adaptar sus estrategias basadas en las necesidades específicas de su entorno para impulsar una fidelidad duradera del cliente.
  • Impulsar el crecimiento. Cuando se revisan a lo largo del tiempo, todos estos datos detallados hacen resaltar las posibles oportunidades relacionadas con el personal y la conversión, haciendo que los minoristas puedan mejorar sus decisiones para aumentar la rentabilidad y la satisfacción del cliente.

© TEXTIL EXPRES


Cron Job Starts